客戶挑戰：
- 客戶旨在通過參與公開 STEM 展覽的實作物聯網（IoT）項目，提升其 STEM 課程，激發學生興趣。學校在設計一個結合編程、硬件整合和機器學習的全面項目時面臨挑戰，同時需確保技術經驗有限的學生也能參與。
- 該項目需培養學生的創造力、團隊合作和簡報技巧，為公開展示和未來的 STEM 事業做好準備。
我們的解決方案：
我們為 STEM 展覽開發了一個從頭到尾的引導式物聯網項目，指導學生完成構思、開發和執行的全過程。該項目聚焦於創建嵌入物聯網感測器的智能服裝，用以檢測心率、體溫並利用機器學習進行人臉識別。關鍵組成部分包括：
- 課程設計：結構化的課程，教授編程邏輯（使用 Python）、物聯網感測器整合以及人臉識別的基本機器學習概念。
- 實作開發：學生在逐步工作坊的指導下，使用微控制器、物聯網感測器和機器學習模型構建智能服裝原型。
- 團隊學習：協作活動，鼓勵團隊合作、問題解決和可穿戴技術的創意設計。
- 簡報培訓：指導學生如何向公眾展示智能服裝，強調技術細節和現實世界的應用。
- 教師支援：為教師提供資源和培訓，以促進項目實施並確保未來迭代的可擴展性。
成果：
- 技能發展：85% 的學生成功編程物聯網感測器並實現機器學習演算法，熟練掌握編碼和硬件整合。
- 創新原型：學生創建了功能性智能服裝原型，在 STEM 展覽中展示，檢測生命體徵和執行人臉識別的準確率達90%。
- 參與度提升：學生對 STEM 活動的參與度提高了35%，對項目的現實相關性和創作自由度給予正面反饋。
- 公眾影響：展覽吸引了超過 200名參觀者，提升了學校作為 STEM 教育領導者的聲譽，並激發了社群對物聯網應用的興趣。
- 學生賦能：參與者在展示技術項目時建立了信心，80% 的學生報告團隊合作和溝通技巧有所提升。
