客戶挑戰：
- 房屋署希望進一步提升數據分析能力，為技術員工提供中高級機器學習及人工智能技能。在先前基礎培訓的基礎上，房屋署旨在讓員工能夠實施及部署先進的 AI 驅動模型。
- 主要挑戰包括提升經驗水平不一的參與者掌握神經網絡及模型部署等複雜主題，同時確保培訓提供實務性強、即時可應用的成果，並符合公共部門運營需求及監管要求。
我們的解決方案：
Decoder 為房屋署設計並提供了專門的「Machine Learning with AI（中高級水平）」培訓課程。我們憑藉在高級 AI 教育及公共部門數碼項目方面的專業經驗，解決方案專注於將理論與生產就緒實施相結合，包括：
- 定制高級課程：深入模組涵蓋神經網絡的構建與訓練、使用預訓練模型的轉移學習、模型可解釋性技術，以及穩健、合乎道德的 AI 開發最佳實踐。
- 實操部署培訓：使用 Flask 或 FastAPI 框架進行模型部署的工作坊，實現實時預測，並以模擬房屋相關場景的練習。
- 全面資源：提供代碼庫、部署模板及培訓後參考材料，支持工作場所的持續應用。
- 專家主導授課：由資深 AI 工程師負責教學，確保清晰指導及個人化支援。
成果：
- 高級技能掌握：超過 90% 的參與者成功構建、解釋及部署機器學習模型，展示出在轉移學習及實時 API 整合方面的熟練能力。
- 信心及實務應用提升：培訓後反饋顯示信心大幅提升，許多參與者即時將 AI 技術應用於內部項目，加速數據驅動計劃。
- 持續人才發展：課程延續先前的 Python 培訓，建立漸進式技能路徑，為公共部門培養更具 AI 就緒的人才隊伍。
