客戶挑戰：
- 房屋署旨在通過培訓員工使用 Python 進行數據分析，提升其數據分析能力，以優化數據處理並獲得可操作的洞察。客戶面臨的挑戰在於培訓技術水平參差不齊的員工有效使用 Python 進行數據分析，特別是處理與房屋運營相關的大型數據集。
- 其目標是開發一個結合基礎編程知識與實際數據分析應用的培訓計劃，與房屋署提升決策效率、優化資源分配和推動數碼轉型的目標保持一致。
我們的解決方案：
Decoder 為房屋署設計並提供了量身定制的 Python 編程培訓計劃，專注於使參與者能夠使用 Python 進行數據分析。憑藉我們在 IT 培訓方面的專業知識，我們的解決方案包括：
- 定制課程：開發了涵蓋 Python 基礎、數據處理和分析技術的全面課程，針對房屋相關應用場景，如居民人口分析和資源分配優化。
- 實操練習：使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等 Python 庫進行工作坊，參與者分析真實數據集、創建可視化圖表並生成與房委會運營相關的報告。
- 數據分析應用：指導學員應用 Python 解決實際問題，例如房屋需求的預測建模和維護計劃的趨勢分析，確保可操作的成果。
- 全面資源：提供詳細指南、Python 代碼模板和案例研究，支持工作場所中的持續學習和數據分析應用。
- 專家主導授課：聘請經驗豐富的數據科學家進行培訓，確保清晰、與行業相關的指導，針對房屋署的分析需求進行定制。
成果：
- 技能習得：95% 的參與者成功使用 Python 執行數據分析任務，展示出在數據處理、可視化和報告方面的熟練技能。
- 員工賦能：培訓後調查顯示，參與者在數據驅動決策方面的信心提高了 88%，促進了以數據為中心的文化。
- 人才培養：培訓使 75% 的參與者能夠追求高級數據分析認證，為香港日益增長的數據專業人才庫做出貢獻。
